Проект EpiQ AI, созданный уроженкой Аулиекольского района Дианой Майлыхановой, уже вошел в топ-3 цифровых решений Министерства искусственного интеллекта и проходит пилотное внедрение в лабораториях Костанайской области
Костанайский стартап EpiQ AI, разработанный врачом-статистиком и волонтером антикоррупционного движения Дианой Майлыхановой, предлагает использовать искусственный интеллект для борьбы с коррупционными рисками в сфере здравоохранения. Проект помогает лабораториям прогнозировать потребность в реагентах, контролировать закупки и снижать потери бюджета.
Как рассказывает врач, идея проекта появилась благодаря многолетнему опыту работы в системе здравоохранения.
— Я окончила Карагандинский медицинский университет по специальности «Общественное здравоохранение» и работала врачом-статистиком. Это не лечебный профиль, но именно он научил меня работать с данными, аудитом и анализом медицинских процессов. Со временем я поняла, что многие проблемы системы связаны не только с медициной, но и с неэффективным управлением, — отмечает она.
По словам разработчиков, одной из самых непрозрачных сфер в здравоохранении до сих пор остаются закупки лабораторных реагентов. Речь идет о дорогостоящих материалах с ограниченным сроком годности, где ошибки в расчетах или человеческий фактор могут приводить к многомиллионным потерям.
Осенью 2025 года команда EpiQ AI провела исследование в 15 клинико-диагностических лабораториях Костаная, Караганды и Астаны. Как выяснилось, многие учреждения закладывают в заявки дополнительные объемы реагентов «на всякий случай».
— Респонденты признавали, что часто формируют страховой запас в 20–25%. Для стандартных процедур закупок это практически незаметно, однако именно на этапе планирования возникают основные риски завышения объемов и расходов, — говорит Диана Майлыханова.
Система EpiQ AI анализирует фактический расход реагентов через интеграцию с лабораторными информационными системами и бухгалтерскими программами. Алгоритм автоматически рассчитывает необходимый объем закупок, фиксирует любые ручные изменения и создает цифровой журнал решений.
Разработчики подчеркивают: проект не заменяет контрольные органы, а делает процессы прозрачнее.
— Мы не вмешиваемся в выбор поставщика или ценообразование, но убираем субъективизм на самом уязвимом этапе — формировании потребности. Кроме того, система позволяет отслеживать аномальный расход реагентов, контролировать сроки годности и автоматически фиксировать списания, — поясняет собеседница.
По словам Дианы Майлыхановой, в лабораториях коррупционные риски возникают практически на каждом этапе: от закупки и хранения реагентов до их списания. Использование ИИ позволяет формировать цифровой след всех операций и минимизировать возможность манипуляций.
Сейчас EpiQ AI проходит этап платного пилотного внедрения в лабораториях Костанайской области. Партнером проекта выступает КРУ имени Ахмета Байтурсынулы.
Команда рассчитывает, что внедрение системы позволит сократить избыточные закупки до 30%, а общие затраты лабораторий — до 25%.
— Экономия складывается из нескольких факторов: уменьшения списаний просроченных реагентов, предотвращения дефицита и оптимизации складских запасов. Кроме того, снижается нагрузка на сотрудников, которые занимаются ручным учетом и аудитом, — отмечает врач.
Разработчики уверены, что проект будет востребован не только в Казахстане. В ближайших планах — масштабирование системы на другие регионы страны, а в перспективе — выход на рынок Центральной Азии и Евразийского союза.
— Наша цель — создать прозрачную цифровую экосистему, где искусственный интеллект поможет не только экономить бюджет, но и повышать качество медицинских услуг, — заключает Диана Майлыханова.
Татьяна ФАЙЛЬ, фото предоставлены героиней материала
